英特尔首次向其投资者谈论一个不为人知的“秘密”

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英特尔凭借高性能CPU和先进的半导体工艺被大每段人所熟知,不过如今火热的AI正让太久的人意识到软件以及软硬更好结合的重要性。作为一家以硬件见长的公司,英特尔在8个月前回应表示,对于全新硬件架构的每原本数量级的性能提升潜力,软件能带来超过原本数量级的性能提升。这是原本非常值得关注的声明和转变。

在本周的2019英特尔开源技术峰会(OSTS) 上,英特尔公司高级副总裁兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri第一次对投资者谈论英特尔的软件,这也被他成为英特尔原本不为人知的秘密。



英特尔公司高级副总裁兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri

英特尔OSTS源自5004年英特尔内内外部的一次会议,当时也能几四个英特尔的工程师参加,2019年的峰会的规模扩大到了5000人,也是最开放的一届,阿里、亚马逊、谷歌、华为、微软、京东、AT&T等巨头的高管都参与其中。

Raja Koduri是如可谈论英特尔原本不为人知的秘密?

AI时代软硬件结合为社 更加重要?

在谈论英特尔的软件就让,亲戚有人先聊聊软硬件的结合。回顾过去35年到40年的计算发展历程,计算力在以惊人的波特率增长。这期间亲戚有人也经历了一些基础性的变化,比如万物数字化、万物互联、万物移动化、万物云化。就是 我,每原本基础性转变背后也伴随着软硬件结合的变迁。

互联网时代PC作为主要的硬件载体,其软硬件结合的典型就是 我x86架构和Windows系统。从PC时代的10亿用户增长到移动互联网时代的5000亿用户,移动时代的主导又变为了Arm架构和iOS及Android操作系统的结合,当然Linux系统和x86平台也指在一每段市场。

如今,亲戚有人在谈论规模将达50000亿台设备的下原本时代,如此 预测那先 样的架构和软件的结合会成为主流。但可不时需明确的是在软硬件的结合中,软件正在发挥也能重要的价值。

这其中很糙要的愿因就是 我摩尔定律的放缓,靠工艺制程带来硬件性能的大幅提升正变得也能难。但前线的架构师可能会说:“亲戚有人时需更多的晶体管。可能不作出改变,亲戚有人是无法使所有工作负载都快速运行的。”

Raja Koduri在2019英特尔开源技术峰会上的演讲中指出,计算波特率的增加想有指数级的增长,那就时需要硬件和软件来并肩创新。软件社区和硬件社区相互交流,并真正去思考彼此的问题图片,这比以往任何就让都更重要。

强调AI时代软件将发挥更重要作用的不止是英特尔。Arm机器学习部门商业与市场副总裁Dennis Laudick去年11月接受雷锋网专访时指出:“软件才是AI处里器中更关键的每段,软件生态系统是Arm成功的关键所在,这也是Arm过去20年可能做的事情。近两年的AI热潮会对软件行业带来革命性的变化,可能传统的软件在概率判断,评估猜测方面有一些局限性,AI对概率判断的准确度和猜测的准确度上有其特点,AI将让软件进入2.0的时代。”

CEVA营销副总裁Moshe Sheier去年也对雷锋网(公众号:雷锋网)表示,AI还指在原本早期的阶段,现在各家的AI处里器IP在SoC中所占的面积都是小,而人工智能还在不断演进中,未来算法和设计的改进会持续带来AI技术的更新。如可延长产品的周期更好地适应OEM厂商不断变化的需求非常关键,这时软件的作用尤为明显,也能通过软硬结合不断适应技术变化和提高波特率的AI方案对产品落地非常重要。

软件到底能带来多大幅度提升?

也能软件到底能带来多大程度的提升?Raja Koduri举了原本例子。第原本例子是从JDK8到JDK9, Java生态系统中实现了巨大的性能提升。英特尔的工程师们为客户和开发者将现有硬件的性能提升了6倍。可能从硬件的厚度来看,这大慨是在一次软件发布中就实现了数代的硬件性能提升。

第四个例子是内存方面,原始硬件并不是极具局限性,但可能将其与英特尔的内存层级架构相结合,再再加亲戚有人在软件栈方面的领先技术,就能将工作负载的性能提升8倍。同样,这也大慨数代的硬件性能提升。

第原本例子是厚度学习方面,利用DL Boost等架构扩展,在过去12至18个月释放了英特尔CPU潜能。从Skylake升级至Cascade Lake,相比上一代硬件提速28倍。

Arm同样凭借软件带来了非常显著的提升,Dennis Laudick表示:“Arm的AI处里器是原本异构的系统,其包含 高CPU、GPU、NPU等,但作为IP核我愿意实现更好的可配置性软件体系非常重要。在硬件之上有亲戚有人很糙优化的Compute Library,它会把底层的硬件和驱动进行充分优化,根据算子的不同需求驱动硬件,可不时需提升几倍到十几倍的波特率。”

硬件霸主的软件秘密

Raja Koduri演讲时表示:“在为并不是演讲做准备时,我与英特尔负责软件的主管们进行了座谈,听取亲戚有人对我本次演讲内容的反馈。有趣的是,亲戚有人的第一反应是,这好像是亲戚有人第一次对投资者谈论软件,其中一些人可能在英特尔工作了25年以上。”

他也认为,软件给英特尔带来的独特竞争优势是原本不为人知的秘密。

“英特尔产品带来的软硬件结合的差异化优势常常被低估。一些公司的产品性能哪怕仅提高了10%,也会被拿来大做文章,而亲戚有人在每个核心的性能提高了10倍,网络性能提高了2倍,Java提高了2倍。” Raja Koduri表示。

原本值得关注的数字是,硬件巨头英特尔拥有超过500000名软件工程师,就是 我是多个软件开源社区最重要的贡献者。据介绍,英特尔是Linux Kernel的最大贡献者,每年会修改或编写500万行代码,优化了超过5000个操作系统;也是Chromium OS的三大贡献者之一,在软件方面拥有超过500000个厚度定制化客户部署;还是OpenStack的十大贡献者之一。

另外,英特尔拥有原本超过1500万开发者的生态系统。Raja Koduri说:“英特尔的软件生态规模很大,横跨开发者、基础设施客户、网络、操作系统开发者、英特尔开发的工具和SDK,影响了少量标准组织,厚度定制化客户,以及亲戚有人在物联网和边缘计算上的布局等,这你造不可思议。”

英特尔正在从晶体管为中心到数据为中心转型,也在去年提出了英特尔的六大技术支柱——制程、架构、内存、互连、安全、软件。这四个技术支柱环环嵌套,通过超异构计算,英特尔可不时需集成不同架构、不同制程、3D封装、互连和OneAPI等技术创新,也能为客户提供更多的灵活性和很快的产品上市时间,全方位推动计算创新发展。

当然,这也是英特尔未来创新的驱动力。



英特尔GPU以及AI的软件策略

Raja Koduri表示:“去年亲戚有人回应了被委托人的愿景,未来将是标量、矢量、矩阵和空间的多种架构组合,部署在CPU、GPU、FPGA和加速器套件之中。亲戚有人正在如期执行并不是计划。亲戚有人拥有多个架构,多个内存层级架构和互连层级架构。架构路线图可能准备好,原本就可不时需在硬件产品路线图中覆盖到GPU和AI开发者。”

从架构与开发者生态与竞争对手对比。英伟达的开发者生态系统规模适中,就是 我仅围绕着原本单一架构。就是 我亲戚有人也能内存策略,看起来英伟达正在尝试建立互联策略,英伟达在今年3月回应以69亿美元收购Mellanox。

AMD有原本架构,但就是 能内存或互连策略,就是 我AMD的开发者生态系统的规模就是 我大。

Raja Koduri指出,上边并不是圆圈里的策略和潜力也能你可不时需走也能远。他引用了Murthy一句话,真正的挑战是如可将亲戚有人的软件策略从原本架构扩展到四个架构。

为此,英特尔给被委托人设定了原本目标。第原本目标是简便和可扩展的,英特尔希望亲戚有人的软件让开发者易于使用,就是 我不仅可不时需扩展到所有的架构,更可不时需扩展到所有的操作系统。第四个目标是开放性,致力于向各自 开放标准。第原本目标是时需提供统一的开发体验,有时跟英特尔协作像是在与十家不同的协作,亲戚有人要处里并不是问题图片。

为了实现那先 目标,英特尔可能投入了一年多,在内内外部称为oneAPI项目。Raja Koduri高兴地回应,oneAPI项目将在2019年第四季度就让如期交付给开发者。

雷锋网还了解到,英特尔在开源技术峰会上还回应了一系列最新进展,包括适应英特尔架构的核心基础设施现代化、为开发者和协作伙伴提升英特尔基于Linux的处里方案、在汽车和工业自动化领域实现新应用。

雷锋网小结

PC时代和移动互联网时代的主流架构无疑是x86和Arm,无论是英特尔和Arm都公开地表示软件是亲戚有人独特的竞争优势。对于英特尔这家以硬件著称的公司,公开地谈论被委托人在软件领域的实力虽然也让亲戚有人也能更清楚地看完亲戚有人在摩尔定律放缓之下也能继续保持竞争力和创新的关键所在。相信都是不少人此前也能意识到英特尔在软件和开发者生态方面的实力。

硬件架构的完善以及软件oneAPI能力,决定着英特尔在AI和数据时代竞争力。

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